PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE JIGSAW DAN KEMANDIRIAN TERHADAP HASIL BELAJAR KOGNITIF MATEMATIKA SISWA
Notice bibliographique
Résumé
Permasalahan terkait rendahnya hasil belajar kognitif matematika peserta didik juga ditemui di SD Negeri 2 Wana, Kecamatan Kecamatan Melinting Kabupaten Lampung Timur. Berdasarkan data yang diperoleh melalui observasi pra-penelitian masih terdapat banyak sekali peserta didik yang belum mencapai Kriteria Ketuntasan Minimum (KKM) mata pelajaran Matematika yakni 65. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pembelajaran kooperatif tipe Jigsaw terhadap hasil terhadap hasil belajar kognitif peserta didik, mengetahui pengaruh kemandirian terhadap hasil belajar kognitif peserta didik dan mengetahui interaksi model pembelajaran kooperatif tipe Jigsaw dan kemandirian terhadap hasil belajar kognitif peserta didik. Penelitian ini merupakan penelitian yang menggunakan pendekatan kuantitatif, dengan teknik pengambilan data yang peneliti pilih menggunakan teknik purposive sampling dan instrumen yang digunakan pada penelitian ini menggunakan lembar test, angket dan dokumentasi.
 Berdasarkan hasil penelitian pada Tabel 4.8 di atas dimana model pembelajaran terhadap hasil belajar didapat nilai sig sebesar 0,000 dimana ini kurang dari 0,05 maka terdapat pengaruh. Hasil uji ANOVA dimana kemandirian terhadap hasil belajar mendapat nilai sig sebesar 0,024 dimana ini kurang dari 0,05 maka terdapat pengaruh. Interaksi model pembelajaran dan kemandirian terhadap hasil belajar dimana mendapat nilai sig kurang dari 0,05 yakni 0,028 maka tedapat interaksi yang positif.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».