Vascular and Myocardial Structure and Function in Adolescents with Type 1 Diabetes: The CARDEA Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Despite heightened risk of cardiovascular disease (CVD) among individuals with type 1 diabetes, few studies in this population have investigated the development of CVD using early markers in adolescence. We compared risk factors (blood pressure (BP) and dyslipidemia) and early markers of CVD between adolescents with and without type 1 diabetes and explored effect modification by sex. Methods. Cross-sectional study using data from the CARdiovascular Disease risk in pEdiatric type 1 diAbetes (CARDEA) study. We recruited 100 adolescents with type 1 diabetes at the Sainte-Justine University Hospital Center and 97 adolescents without diabetes (14–18 years). We measured arterial stiffness by carotid-femoral pulse wave velocity, endothelial function by brachial artery flow-mediated dilation test, as well as left ventricular (LV) mass, papillary mass, and wall thickness by cardiac MRI. We used multivariable linear regression models to assess the impact of type 1 diabetes on each outcome adjusting for age, sex, ethnicity, adiposity, and familial income. Results. Adolescents with type 1 diabetes had 0.21 standard deviations (SD) (95% CI: 0.04; 0.38) higher diastolic blood pressure z-score (zDBP), 0.21 mmol/L (95% CI: 0.02; 0.40) higher low-density lipoprotein cholesterol (LDL-c) levels, and 17% (95% CI: 4; 29) higher triglyceride levels and lower endothelial function based on acceleration (−77.4 cm/s2, 95% CI: −133.1; −21.6) compared with adolescents without diabetes. Girls with type 1 diabetes had higher systolic blood pressure z-score (zSBP), and boys with type 1 diabetes had lower LV mass and wall thickness compared to healthy peers. Conclusions. In addition to higher BP and abnormal lipid profiles, adolescents with type 1 diabetes present endothelial dysfunction and alterations in cardiac structure (in boys) compared to adolescents without diabetes, suggesting that CVD prevention should be incorporated into type 1 diabetes management early in the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».