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Enregistrement W4386126023 · doi:10.3389/fbioe.2023.1228809

Design of a lightweight universal talus implant using topology optimization

2023· article· en· W4386126023 sur OpenAlexaff
Ahmed Hassan Hafez, Marwan El‐Rich, Tao Liu, Nadr M. Jomha, Andreas Schiffer

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioengineering and Biotechnology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesKhalifa University of Science, Technology and Research
Mots-clésImplantAnkleAvascular necrosisBiomedical engineeringMaterials scienceReduction (mathematics)Joint (building)Computer scienceOrthodonticsStructural engineeringSurgeryMathematicsMedicineEngineeringGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Total talus replacement is a promising alternative treatment for talus fractures complicated by avascular necrosis and collapse. This surgical option replaces the human talus bone with a customized talus implant and can maintain ankle joint functionality compared to traditional treatment (e.g., ankle fusion). However, the customized implant is costly and time-consuming due to its customized nature. To circumvent these drawbacks, universal talus implants were proposed. While they showed clinically satisfactory results, existing talus implants are heavier than biological talus bones as they are solid inside. This can lead to unequal weight between the implant and biological talus bone, and therefore leading to other complications. The reduction of the implants’ weight without compromising its performance and congruency with surrounding bones is a potential solution. Therefore, this study aims to design a lightweight universal talus implant using topology optimization. This is done through establishing the loading and boundary conditions for three common foot postures: neutral, dorsi- and plantar-flexion. The optimized implant performance in terms of mass, contact characteristics with surrounding joint cartilage and stress distributions is studied using a 3D Finite Element (FE) model of the ankle joint. The mass of the optimized implant is reduced by approximately 66.6% and its maximum stresses do not exceed 70 MPa, resulting in a safety factor of 15.7. Moreover, the optimized and solid implants show similar contact characteristics. Both implants produced peak contact pressures that were approximately 19.0%–196% higher than those produced by the biological talus. While further mechanical testing under in-vivo loading conditions is required to determine clinical feasibility, preliminarily, the use of a lightweight universal implant is expected to provide the patient with a more natural feel, and a reduced waiting period until surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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