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Enregistrement W4386126111 · doi:10.1101/2023.08.22.23294324

Genomic epidemiology of the cholera outbreak in Malawi 2022-2023

2023· preprint· en· W4386126111 sur OpenAlexaff
Lucious Chabuka, Wonderful T. Choga, Carla Mavian, Monika Moir, Houriiyah Tegally, Eduan Wilkinson, Yeshnee Naidoo, Rhys Inward, Christian Morgenstern, Samir Bhatt, G. R. WilliamWint, Kamran Khan, Isaac I. Bogoch, Moritz U. G. Kraemer, Cheryl Baxter, Massimiliano S. Tagliamonte, Marco Salemi, Richard Lessells, Collins Mitambo, Ronald Chitatanga, Joseph Bitilinyu- Bango, Mabvuto Chiwaula, Yollamu Chavula, Mphatso Bukhu, Happy Manda, Moses Chitenje, Innocent Malolo, Alex Mwanyongo, Bernard Mvula, Dr Mirrium Nyenje, Túlio de Oliveira, Dr Mathew Kagoli

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensBlueDot (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesSouth African Medical Research CouncilDepartment of Science and Innovation, South AfricaRockefeller Foundation
Mots-clésOutbreakCholeraVibrio choleraeGeographyLineage (genetic)El TorBiologySocioeconomicsVirologyGeneticsBacteriaGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Since early 2022, in the aftermath of two extreme weather events, Malawi experienced its largest ever cholera outbreak, with over 58,000 reported cases and 1,761 deaths as of May 2023. We generated 49 high-quality, near-complete Vibrio cholerae genomes in Malawi from isolates collected between December 2022 and March 2023 from all three regions of Malawi. Using phylogenetic methods with 2159 publicly available genomes, we present evidence suggesting that the Malawi outbreak strains originated from the Pakistan outbreak, the estimated most recent ancestor of this lineage, named T15, was during the Pakistan floods, and once introduced into Malawi was exacerbated by major floods between June and October 2022. The extreme weather events and humanitarian crises in Malawi provided the environment for the spread of Vibrio cholerae, and the subsequent movement of large numbers of people may have facilitated its spread to susceptible populations in areas relatively unaffected by cholera for over a decade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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