CT Perfusion Does Not Modify the Effect of Reperfusion in Patients with Acute Ischemic Stroke Undergoing Endovascular Treatment in the ESCAPE-NA1 Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Although reperfusion is associated with improved outcomes in patients with acute ischemic stroke undergoing endovascular treatment, many patients still do poorly. We investigated whether CTP modifies the effect of near-complete reperfusion on clinical outcomes, ie, whether poor clinical outcomes despite near-complete reperfusion can be partly or fully explained by CTP findings. MATERIALS AND METHODS: Data are from the Safety and Efficacy of Nerinetide in Subjects Undergoing Endovascular Thrombectomy for Stroke (ESCAPE-NA1) trial. Admission CTP was processed using RAPID software, generating relative CBF and CBV volume maps at standard thresholds. CTP lesion volumes were compared in patients with-versus-without near-complete reperfusion. Associations between each CTP metric and clinical outcome (90-day mRS) were tested using multivariable logistic regression, adjusted for baseline imaging and clinical variables. Treatment-effect modification was assessed by introducing CTP lesion volume × reperfusion interaction terms in the models. RESULTS: CTP lesion volumes and reperfusion status were available in 410/1105 patients. CTP lesion volumes were overall larger in patients without near-complete reperfusion, albeit not always statistically significant. Increased CBF <34%, CBV <34%, CBV <38%, and CBV <42% lesion volumes were associated with worse clinical outcome (ordinal mRS) at 90 days. CTP core lesion volumes did not modify the treatment effect of near-complete recanalization on clinical outcome. CONCLUSIONS: CTP did not modify the effect of near-complete reperfusion on clinical outcomes. Thus, CTP cannot explain why some patients with near-complete reperfusion have poor clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».