“Vegan” and “plant-based” claims: risk implications for milk- and egg-allergic consumers in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The market share of foods carrying labels suggesting absence of animal ingredients has significantly increased in recent years. The purpose of this study was to document the purchasing behaviour of egg- or milk-allergic consumers vis-à-vis food marketed as "vegan" and "plant-based", and to evaluate the associated allergenic risk. A survey was conducted among egg- and milk-allergic consumers and revealed that 86% (margin of error 5.4%; confidence level 95%) would buy "vegan" products, indicating this label may be perceived as a substitute for "free from milk and eggs". To assess the risk posed by these products, 87 prepackaged foods with "vegan" and/or "plant-based" claims purchased in Quebec were tested for milk proteins, and 64 for egg proteins. Overall, 5.7% and 0% occurrence of milk and egg proteins, respectively, were observed, suggesting that the analysed prepackaged foods carrying "vegan" and/or "plant-based" labels pose little risk to egg- or milk-allergic consumers. However, this is likely due to allergen management practices applied by the Canadian manufacturers of the products tested, and should not be attributed to the use of "vegan" or similar labels. Enhanced regulatory requirements for the use of these labels, and an education campaign on their meaning with respect to allergy-related risks, are necessary to better inform and protect egg- and milk-allergic consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».