Copy number variation and population-specific immune genes in the model vertebrate zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Many species have hundreds of immune genes from the NLR family (Nucleotide-binding domain Leucine-rich Repeat containing). In plants they have a considerable amount of within-species variation, but not much is known about their variability in fishes. Here we captured and analysed the diversity of NLRs in zebrafish ( Danio rerio ) by sequencing 93 individuals from four wild and two laboratory strains. We found 1,560 unique NLR genes, and theoretical modelling revealed each wild population to have around 2,000. Only 100-550 were detected in each individual fish, and the observed variance of copy numbers differed among populations. Laboratory strains were found to have three times less NLRs than wild populations, and their genetic diversity was lower in general. Many NLRs showed no single nucleotide variation, but those that did showed evidence of purifying selection. Our study lays the groundwork for unraveling mechanisms driving the evolution of this large gene family in vertebrates. Significance statement We show here that the gene repertoires of vertebrates can be extremely variable, with different individuals having different genes. By sequencing one large family of immune receptors from 93 wild and laboratory zebrafish we found hundreds of novel gene copies, each only present in specific strains or specific individuals. Our observations can be explained by a combination of complex patterns of inheritance and a high rate of gene birth and death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».