Equatorial plasma bubbles features over the Brazilian sector according to the solar cycle and geomagnetic activity level
Notice bibliographique
Résumé
Equatorial plasma bubbles (EPBs) can lead to signal degradation, affecting the measurement accuracy. Studying EPBs and their characteristics has gained increasing importance. The characteristics of EPBs were investigated using the rate of total electron content (TEC) index (ROTI) maps under different solar and magnetic activity conditions during two periods: July 2014–July 2015 (solar maximum activity with F10.7: 145.9 × 10 −22 W⋅m −2 ⋅Hz −1 ) and July 2019–July 2020 (solar minimum activity with F10.7: 69.7 × 10 −22 W⋅m −2 ⋅Hz −1 ). We also divided this analysis according to the magnetic activity levels based on Kp and Dst (disturbance storm time) indices, classified as follows: quiet+ (Kp ≤3 and Dst >−30 nT), quiet− (Kp ≤3 and Dst <−30 nT), disturbed weak (−50 nT <Dst ≤−30 nT), moderate (−100 nT <Dst ≤−50 nT), and intense (Dst ≤−100 nT). The ROTI is calculated using the slant TEC with the carrier phase, and its keograms are used to extract the zonal velocity and distance. Our statistical investigation shows the occurrence rate, duration, zonal drift velocity, and inter-bubble zonal distance of EPBs over the Brazilian sector. The latitudinal extension and zonal drift velocity of EPBs are higher during the solar maximum than those in the solar minimum. In addition, EPBs are found with unusually long durations, remaining until the morning (∼12 UT), and 10% of EPB observations occurred on the winter solstice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».