Variable Effects of the COVID-19 Pandemic on Reported Adverse Events for Arrhythmic Activity and 30-Day Fills For Anti-Arrhythmic Agents
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 had large impacts on the lives of many individuals with rhythmical cardiac problems.With limitations that COVID-19 had on the ability to track medical based data, a controversy on the effect of COVID-19 on the incidence of arrhythmic activity has been apparent.To determine the effect that pandemic had on the incidence arrhythmic activity, we studied adverse event trends of 4 anti-arrhythmic agents -propafenone, sotalol, amiodarone, and dronedarone.Extracting data from the FDA FAERS database, we concluded significant (p<0.05)decreases for propafenone (55.8% decrease) and amiodarone and dronedarone (16.9% decrease) from 2020 to 2021 as well as an insignificant decrease for sotalol (30% decrease).In response to suggestive decreasing trends, we proceeded with a cost-analysis to explore possible reasons behind sudden decreases in reported adverse events.Using the Medicare Part D database, data for costs between generic vs. brand-name for previously examined antiarrhythmic agents as well as associations between 30-day fills and adverse event reports was examined.For each of the agents, the brand-name agents had a significantly higher cost than the brand-name agents.Associations between adverse events and 30-day fills were demonstrated through R2 values, which resulted in values of 0.238 for propafenone, 0.796 for sotalol, and 0.651 for amiodarone and dronedarone.We concluded that cost did not have a significant effect on adverse event reporting.Overall, we recommend further study into the potential underdiagnosis and undertreatment of cardiac arrhythmias during the COVID-19 pandemic, which can have dangerous implications on the long-term mortality of individuals without the appropriate materials.To accomplish this, it is necessary to analyze 2022 adverse event data for various anti-arrhythmic agents to observe new or continuing trends.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».