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Enregistrement W4386127612 · doi:10.11159/icert23.110

A Conceptual Model for Clothes Drying Using Composite Energy Sources

2023· article· en· W4386127612 sur OpenAlexaffvenue
Michael Conyette, Olasupo Ajayi

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on New Technologies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTextile materials and evaluations
Établissements canadiensOkanagan College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClothingComposite numberEnergy (signal processing)Computer scienceMaterials scienceComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laundering clothes by consumers is paramount for maintaining health and hygiene.Drying of clothes is a crucial part of laundry, and in most developing countries this means spreading clothes on lines to be dried by the sun, or passive outdoor drying (POD).However, due to urbanisation and the proliferation of condos there is little room for sun drying clothes.Additionally, electric washing machines and clothes dryers have become commonplace in many modern homes, however, they consume enormous amounts of energy when drying clothes.Moreover, most families in under-served countries often cannot afford exorbitant electricity bills making these methods to domestic laundry not sustainable.With the continued drive for sustainable living, there is a need for energy conservation alternatives.In other related research work solar energy has been applied in agriculture for drying and preserving food, in electricity and lighting using Photovoltaic (PV) cells, and for heating via radiation.This article explores an alternative for domestic laundry with solar energy, harnessed heat and related technologies.This work does not rely solely on PV cells to generate electrical energy to power heaters, rather we borrow from the food drying process used in agriculture.This entails combining solar concentrators, which focus the sun's energy into a chamber, with a system that channels household heat sources into the same chamber.Within this chamber clothes are hung using smart clothes pegs, which hold the clothes in place.The pegs also measure the moisture level of each garment, then use the telemetry data to control the heat within the chamber.Using these combined systems, enormous amounts of grid electricity and carbon-dioxide emissions can be saved.Actor Network Theory (ANT) and relevant adoption models and theories will investigate consumer adoption and how this technological design is shaped by encompassing socio-cultural factors and physical realities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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