Development of Pollutant-Targeted Recognition Slow-Release Materials and Research on Petrochemical Wastewater Treatment
Notice bibliographique
Résumé
In response to the trailing and rebounding problems caused by conventional remediation technologies for NAPL pollutants in groundwater at petrochemical contaminated sites, this study developed a modified cellulose as a safe, non-toxic and biodegradable embedding matrix, and combined it with advanced oxidants such as potassium permanganate, persulfate, and nZVI-activated persulfate as active remediation agents.The effective embedding of advanced oxidants was achieved by using organic phase separation method to achieve sustained release of oxidants, and targeted recognition and directional enrichment of organic pollutants.A solvent recycling process for the organic phase separation assembly system was constructed to significantly reduce the production cost of pollutant-targeted recognition slow-release materials.The surface properties of the modified cellulose matrix in the slow-release material and its mechanism of action in targeted recognition of pollutants were studied, and the law of the surface modification process and targeted recognition of pollutants was characterized.The dissolution mechanism and law of typical pollutants in petrochemical contaminated sites were studied to elucidate the release mechanism of targeted recognition slow-release materials for pollutants, and to establish a quantitative relationship between the slow-release rate, slow-release time, material ratio assembly process, and material ratio, to achieve quantitative control of the slow-release performance of pollutant-targeted recognition slow-release materials.This study has significant implications for the development of effective and sustainable remediation technologies for NAPL pollutants in groundwater at petrochemical contaminated sites, and provides a theoretical basis and technical support for the practical application of pollutant-targeted recognition slow-release materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».