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Enregistrement W4386127649 · doi:10.11159/icepr23.129

Ball-Milled Biochar and Its Effect on Remediation of Soil from Industrial Area

2023· article· en· W4386127649 sur OpenAlexvenueno aff
Zygmunt M. Gusiatin, Sanubar Khasmammadova

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on New Technologies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Soil, Plant Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocharEnvironmental remediationEnvironmental scienceWaste managementAgricultural engineeringPulp and paper industryProcess engineeringContaminationEngineeringPyrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing soil pollution with heavy metals requires new and sustainable remediation solutions.Biochar, an environmentally friendly carbon material derived from various biomasses, has recently been used as a soil amendment to immobilize heavy metals in polluted soils.Despite the recognized benefits of biochar, its adsorption and immobilization efficiency still needs to be improved.Recently, ball milling has been considered as an environmentally friendly technology for biochar modification.Mechanical grinding of biochar into fine micro-and nano-sized particles can improve the physical and chemical properties of biochar in terms of metal adsorption [1,2].Therefore, testing of ball-milled biochar for metal immobilization in polluted soils is crucial for the development of nanoremediation.The objective of this work was to compare selected properties of pristine and ball-milled biochars and their effect on selected soil properties and leachability of metals from soil polluted by the smelting industry.Biochar obtained by pyrolysis at 650 C from roadside deciduous trees (Fluid SA, Sdziszw, Poland) was fractionated into: macrosized biochar (MBC) with a particle size of 1 mm and ball-milled biochar (BBC) with an average particle size of 52 m.Ball milling was performed in a planetary ball mill (S100; Retsch Corporation) with agate balls of 2.4 and 10 mm for 1.6 h at 575 rpm [3].Immobilization of Cu (1298 mg/kg), Pb (268 mg/kg), and Zn (60 mg/kg) in soil from an industrial area (Legnica, Poland) was performed for the following treatments: 1) control of polluted soil, 2) soil + 5% MBC (w/w); 3) soil + 5% BBC (w/w).The soil was incubated in acrylic columns (25 cm length, 2.5 cm inner diameter) for 75 days.A volume of distilled water (determined based on pore volume) was added to each column every ten days and leachates were collected from all columns after 48 hours and characterized.BBC exhibited higher cation exchange capacity and more acidic surface functional groups (carboxyl, phenolic, and lactone groups) than MBC.Although BBC contained higher total metal contents than MBC, their water solubility was low, which minimized the risk of possible metal leaching from the BBC in soil.Soil amendments with MBC and BBC mainly affected soil pH and soil organic matter content.BBC was more beneficial than MBC in improving these soil properties.Due to the acidic pH (4.26) of the soil, the mobility of Cu was very high (62.8%,with 26.8% of Cu being bioavailable).Pb and Zn occurred at lower concentrations and showed intermediate mobility (23.9% and 29.7%, respectively).BBC proved to be more effective than MBC in immobilizing of Cu and Pb.In contrast, MBC increased the leachability of Cu, Pb, and Zn compared to the control soil.Ball-milled biochar from roadside deciduous trees could be a promising remediation option to reduce the leachability of mobile Cu and Pb in acidified soils affected by the smelting industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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