Nano Phase-containing Al-0.3Mn Alloy for Potential EV Applications: Microstructure, Tensile Behavior and Electrical Conductivity
Notice bibliographique
Résumé
An Al alloy containing 0.3 wt% Mn (Al-0.3Mn)for potential applications in electric vehicles (EV) was prepared by permanent steel mold casting (PSMC) along with high purity (HP) Al (99.9%).The microstructure of the as-cast Al-0.3Mn alloy was analyzed by scanning electron microscopy (SEM) and energy dispersive spectroscopy (EDS).The microstructure analyses revealed that the Al-0.3Mnalloy consisted of primary Al phase, micron-sized Al-Fe-Mn intermetallic phase, and nano-sized Al-Mn intermetallic phase.The tensile properties including ultimate tensile strength (UTS), yield strength (YS) and elongation (ef) were evaluated by tensile testing.The phase sensitive eddy current method was employed to measure the electrical conductivity.The addition of 0.3 wt% Mn increased both the UTS and YS of the cast HP Al significantly to 72.3 and 20.4 MPa from 59.2 and 14.0 MPa.The evaluation of tensile behaviors indicated that the Mn addition significantly improved the resilience and strain hardening rate of the PSMC HP Al, although the toughness of the PSMC Al-0.3Mn was comparable to that of PSMC HP Al.However, the ef and electrical conductivity of the cast alloy decreased to 28.9% and 45.6 %IACS from 37.1% and 61.1 %IACS.The difference in tensile behaviors and electrical conductivities between the PSMC Al-0.3Mn alloy and the PSMC HP Al should be attribute to the emergence of a large amount (2.1%) of the micron Al-Fe-Mn and nano Al-Mn intermetallic phases in the PSMC Al-0.3Mn alloy, compared to only 0.4% of Al-Fe intermetallics in the PSMC HP Al.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».