Facile Fabrication of Conductive Paper-based Materials from Tunicate Cellulose Nanocrystals and Polydopamine-decorated Graphene Oxide
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Conductive papers made from graphene and its derivatives are important for the development of electronic devices; however, elastomerbased matrices usually make it difficult for the conductive sheets to form continuous conductive networks. In this work, we used tunicate-derived cellulose nanocrystals (TCNC) instead of traditional elastomers as the matrix for polydopamine (PDA)-coated and reduced graphene oxide (GO) to prepare conductive paper, which, at a low concentration, were better for the formation of conductive networks from conductive sheets. It was found that the Young's modulus of the conductive paper produced via this strategy reached as high as 7 GPa. Meanwhile, owing to the partial reduction of GO during the polymerization of dopamine, the conductivity of the conductive paper reached as high as 1.3×10<sup>-5</sup> S/cm when the PDA-coated GO content was 1 wt%, which was much higher than the conductivity of pure GO (~4.60×10<sup>-8</sup> S/cm). This work provides a new strategy for preparing environmentally friendly conductive papers with good mechanical properties and low conductive filler content, which may be used to produce high-performance, low-cost electronic devices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle