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Enregistrement W4386129889 · doi:10.22543/0090-0222.1225

<i>Forficula Auricularia</i> L. (Dermaptera: Forficulidae) in Michigan

2017· article· en· W4386129889 sur OpenAlexaboutno aff
Irving J. Cantrall

Notice bibliographique

RevueThe Great Lakes Entomologist · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBryophyte Studies and Records
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyZoologyAuriculariaEcologyArchaeologyGeographyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(excerpt) Although Forficula auricularia Linnaeus, the European Earwig, has been known to occur in Ontario, Canada since prior to 1937 (Vickery and Kevan, 1967), invasion of Michigan by this species is of more recent date. A specimen in the University of Michigan Museum of Zoology was taken at Lansing in 1948 and, judging from specimens at hand, the species was fairly common there by 1964. In 1966, Thomas E. Moore, of the Museum of Zoology, took a number of specimens at Beulah in Benzie County and informed me that the earwig was rather abundant on common milkweed. Since that time there appears to have been an explosive build up of populations in the northwestern part of the state. Auricularia is reported as occurring in "great numbers" around Benzonia, Benzie County and in Charlevoix, Charlevoix County where they have been observed in numbers approaching "tens of thousands." I have also seen specimens from Missaukee County, Harbor Springs in Emmet County, Alpena in Alpena County, and Detroit, Wayne County. An undocumented report indicates that the species was observed in 1971 in large numbers at Big Rapids, Mecosta County.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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