Notice bibliographique
Résumé
Canada has always been a trading nation. From the early days of fur and fish, to the present, when a remarkable ninety percent of our gross national product is attributable to exports and imports, Canadians have relied on international trade to bolster our economy. A Trading Nation, Michael Hart's brilliantly crafted overview and analysis of the historical foundations of modern Canadian trade policy, is the first survey to address the history of Canadian commercial policy in over fifty years. Taking the view that to understand the present and better prepare for the future, we must first comprehend the past, Hart skilfully guides readers through more than three centuries of Canadian trade history. His engaging narrative explains how Canadians, who currently enjoy one of the highest standards of living in the world, have largely come to accept that a country that derives much of its wealth from international commerce has much to gain from an open, well-ordered international economy. Close attention to trade and related economic policy choices, he argues, is crucial if Canada intends to adapt to the challenges of the new globalized economy. This bold and original study is a tour de force, evocative of Harold Innis's and Donald Creighton's pioneering works in the history of the nation. Hart’s experience as an active trade negotiator is reflected throughout this accessible and lively book. A Trading Nation is destined to become a classic of Canadian historical, economic, and political studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,012 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».