Notice bibliographique
Résumé
WHEN I WAS STILL A TEENAGER, I developed a peculiar interest in the experiences of prisoners of war and, much to the amusement of my friends, turned the collection of POW lore into something of a hobby.Since then, hundreds of ex-prisoners have been generous with their time and assistance, and have graciously accepted my invitations to jot down their recollections on various subjects.For fostering a boyhood interest that eventually turned into serious research, my first debt must go to those old soldiers, many of whom were quite happy to help me again as this book took shape.They have been unstinting in their assistance, and have shown great understanding in allowing me to shuffle through their scrapbooks and pester them with seemingly endless questions; sadly some of them, including Percy Hampton, Gus Gruggen, and Dick McLaren, did not live to see the publication of this book.At the same time, I must thank various veterans' organizations that have provided assistance, both in locating personal papers and in tracking down ex-prisoners.Particularly helpful have been Cliff Chadderton (War Amputations of Canada), Lionel Hurd (Hong Kong Veterans' Association), Fred LeReverend and Bert Konig (National POW Association), and Bud Ward (RCAF Ex-POW Association).When this book was a doctoral dissertation at York University, it benefited greatly from the guidance and advice of my supervisor, Jack Granatstein, whose knowledge of the archival material allowed me to utilize many sources that I would otherwise have missed, and whose always cogent criticism prevented me from straying into the realm of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,422 | 0,301 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».