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Enregistrement W4386133933 · doi:10.1109/jssc.2023.3294068

Guest Editorial IEEE 2022 BiCMOS and Compound Semiconductor Integrated Circuits and Technology Symposium

2023· editorial· en· W4386133933 sur OpenAlexaff
Yuriy Greshishchev

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Solid-State Circuits · 2023
Typeeditorial
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensCiena (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeterojunction bipolar transistorBiCMOSVoltage-controlled oscillatorElectrical engineeringPhase-locked loopElectronic circuitAmplifierIntegrated circuitElectronic engineeringBipolar junction transistorTransistorEngineeringComputer scienceCMOSPhase noiseVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Special Section of the IEEE Journal of Solid-State Circuits features expanded versions of selected articles presented at the 2022 BiCMOS and Compound Semiconductor Integrated Circuits and Technology Symposium (BCICTS) held in Phoenix, AZ, USA, on October 16–19, 2022. The first three invited papers demonstrate advances in indium phosphide (InP) heterojunction bipolar transistor (HBT) and SiGe BiCMOS clock generation circuits with the highest harmonics frequency 4 THz in silicon IC. Their techniques overcome the limitations of phase locked loop (PLL)-based circuits where output frequency is limited by the maximum oscillation frequency of a VCO. The fourth paper addresses best-in-class linearity along with power efficiency of a single-stage InP HBT power amplifier IC in 27 GHz–48 GHz frequency range employed by 5G wireless systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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