Prognostic Utility of Total Kidney Volume for Chronic Kidney Disease Risk Prediction: An Observational and Mendelian Randomization Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Importance Low total kidney volume (TKV) is a risk factor for chronic kidney disease (CKD). However, evaluations of causal inference and prognostic utility beyond traditional biomarkers are lacking. Objective To investigate the observational and Mendelian randomization (MR) association of TKV with kidney and cardiovascular traits and assess improvement in CKD risk prediction when TKV is added to estimated glomerular filtration rate (eGFR) and urine albumin creatinine ratio (uACR). Design Case-control study based on UK Biobank and two-sample MR analysis. Setting 22 assessment centers, United Kingdom. Participants Individuals of European ancestry with kidney volume assessment derived from magnetic resonance imaging. Exclusion criteria include records of kidney transplantation, excision, congenital malformation, and cystic kidney disease. Exposures TKV, height adjusted (htTKV), and body surface area adjusted TKV (BSA-TKV). Main Outcomes Observational and bidirectional MR association estimates of TKV with CKD risk. Incident CKD stage G3 or worse prediction performance using likelihood ratio, C-statistic, calibration, and category-free net absolute reclassification index (NARI). Results Observational analysis included 34,595 individuals [median (IQR) age 64 (12) years, 17,835 (51.6%) females]. Adjusted for confounders and risk factors including eGFR and uACR, a 10 mL decrease in TKV was associated with 7% increase in the risk of incident CKD stage G3 or worse (HR 1.07, 95% CI 1.04 to 1.10, P < 0.001). Addition of prognostically significant BSA-TKV thresholds of 119 and 145 mL/m 2 led to the greatest improvement in prediction performance beyond eGFR and uACR across likelihood ratio, discrimination (C-statistic 0.87, 95% CI 0.85 to 0.89, P = 0.017), calibration, and reclassification (NARI 228 per 1,000, P < 0.001). In MR, a 10 mL decrease in genetically predicted TKV was associated with 10% increase in CKD risk (OR 1.10, 95% CI 1.05 to 1.15, P < 0.001). Reciprocally, an increased risk of genetically predicted CKD by 2-fold was associated with an 8.75 mL reduction in TKV (95% CI -10.8 to -6.66, P < 0.001). There were no significant observational or MR associations of TKV with cardiovascular complications. Conclusions A bidirectional relationship exists between TKV and CKD. Addition of TKV thresholds to eGFR and uACR can improve CKD risk stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».