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Enregistrement W4386134674 · doi:10.3390/jcm12175486

Utility of Ischemia-Modified Albumin as a Biomarker for Acute Appendicitis: A Systematic Review and Meta-Analysis

2023· review· en· W4386134674 sur OpenAlexaboutno aff
Apoorv Singh, Zenon Pogorelić, Aniket Agrawal, Carlos Martin Llorente Muñoz, Deepika Kainth, Ajay Verma, Bibekanand Jindal, Sandeep Agarwala, Sachit Anand

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAppendicitis Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIschemia-modified albuminBiomarkerMeta-analysisAlbuminIschemiaIntensive care medicineInternal medicineMyocardial ischemiaBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acute appendicitis is a frequently encountered surgical emergency. Despite several scoring systems, the possibility of delayed diagnosis persists. In addition, a delayed diagnosis leads to an increased risk of complicated appendicitis. Hence, there is a need to identify biological markers to help clinicians rapidly and accurately diagnose and prognosticate acute appendicitis with a high sensitivity and specificity. Although several markers have been evaluated, the pressing concern is still the low specificity of these markers. One such marker is serum ischemia-modified albumin (IMA), which can be a novel biomarker for accurately diagnosing and prognosticating acute appendicitis. Methods: The authors conducted a systematic search of the PubMed, EMBASE, Web of Science, and Scopus databases through February 2023 as per the PRISMA guidelines. The difference in the levels of IMA between patients with acute appendicitis vs. healthy controls, and the difference in the levels of IMA between patients with complicated vs. non-complicated acute appendicitis were taken as the outcome measures. Statistical analysis was performed using a random effects model and mean difference (MD) was calculated. The methodological quality of the studies was assessed by utilizing the Newcastle–Ottawa scale. Results: A total of six prospective comparative studies were included in the meta-analysis. The analysis revealed that the mean level of serum IMA was significantly raised in the acute appendicitis group (MD 0.21, 95% CI 0.05 to 0.37, p = 0.01). Similarly, the mean serum IMA levels were also raised in the complicated appendicitis group compared to the non-complicated appendicitis group (MD 0.05, 95% CI 0.01 to 0.10, p = 0.02). Three of the studies included were, however, of poor methodological quality. Conclusions: Serum IMA is a viable potential marker for diagnosing and prognosticating acute appendicitis. However, due to the limited methodological quality of available studies, further prospectively designed and adequately powered studies are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0380,010
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,472
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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