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Enregistrement W4386135001 · doi:10.1364/oe.500102

Two-axis MEMS positioner for waveguide alignment in silicon nitride photonic integrated circuits

2023· article· en· W4386135001 sur OpenAlexafffund
Almur A. S. Rabih, Suraj Sharma, Julián L. Pita, Michaël Ménard, Frédéric Nabki

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicroelectromechanical systemsPhotonic integrated circuitOpticsWaveguideActuatorMaterials scienceWaferPhotonicsElectronic circuitOptoelectronicsSilicon on insulatorSilicon nitrideAmplifierSilicon photonicsSiliconPhysicsCMOSElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alignment is critical for efficient integration of photonic integrated circuits (PICs), and microelectromechanical systems (MEMS) actuators have shown potential to tackle this issue. In this work, we report MEMS positioning actuators designed with the ultimate goal of aligning silicon nitride (SiN) waveguides either to different outputs within a SiN chip or to active chips, such as lasers and semiconductor optical amplifiers. For the proof-of-concept, suspended SiN waveguides implemented on a silicon-on-insulator wafer were displaced horizontally in the direction of light propagation to close an initial gap of 6.92 µm and couple the light to fixed output waveguides located on a static section of the chip. With the gap closed, the suspended waveguides showed ∼ 345 nm out-of-plane misalignment with respect to the fixed waveguides. The suspended waveguides can be displaced laterally by more than ±2 µm. When the waveguides are aligned and the gap closed, an average loss of -1.6 ± 0.06 dB was achieved, whereas when the gap is closed with a ± 2 µm lateral displacement, a maximum average loss of ∼ -19.00 ± 0.62 dB was obtained. The performance of this positioner does not only pave the way for active chip alignment, but it could also be considered for optical switching applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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