Crosslinking networks in epoxidized natural rubber/hemp hurd bio‐composites for the enhancement of thermal, mechanical, and water repellence properties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Epoxidized natural rubber (ENR) bio‐composites filled with hemp hurd were fabricated via reactive batch‐mixing and vulcanization. The effect of the ENR‐hemp hurd grafting, silane modification, sulfur vulcanization, and the built‐up crosslinking networks on the thermomechanical and physical properties were analyzed. It was observed that the reactive mixing of ENR and hemp hurd caused epoxy ring opening followed by ether bonding of ENR onto the hemp hurd. There was evidence showing that the hemp fillers were also involved in the sulfur vulcanization. The sulfur vulcanized ENR bio‐composites displayed a low swelling index, homogeneous filler dispersion, and superior thermomechanical properties. The vulcanized bio‐composites with silane‐modified hemp hurd showed slightly less grafting but substantially reduced water absorption. The hardness, tensile strength, and modulus of the optimized formulation displayed a 300%, 1030%, and 960% enhancement as compared to the ENR baseline, respectively. Highlights ENR bio‐composites with hemp hurd were fabricated. Crosslinking networks were built‐up within the ENR/hemp bio‐composites. SiHemp show similar reinforcement but more water repellence. The synthesized composites had enhanced thermal and mechanical properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».