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CJN volume 50 issue 5 Cover and Front matter
David M. Pelz, Stephen Lownie, Urooj Iftikhar, Claudio Pablo, Reza Azarpazhooh, Pardes Habib, Ivaylo Dimitrov, João Pinho, Kolja Schürmann, Jan‐Philipp Bach, Martin Wiesmann, Jörg Schulz, Arno Reich, Omid Nikoubashman, Mark A. MacLean, Charles Touchette, Taylor Duda, Alysa Almojuela, David Μ. Bergeron, Michelle Kameda-Smith, Amit Persad, Nicholas Sader, Jacob Alant, Sean Christie, Tresah C. Antaya, Britney Le, Lucie Richard, Amna Qureshi, Salimah Z. Shariff, Luciano A. Sposato, Jorge G. Burneo, Malavan Ragulojan, Shannon Hart, Jonathan Chainey, Minoo Aminnejad, Michael A. Rizzuto, Matthew E. Eagles, Alan Chalil, Anne-Mare Langlois, Charles Gariépy, Mohammed Hasen, Alick Wang, Lior M. Elkaim, Forough Farrokhyar, Kesava Reddy, Michael Yang, Jay Riva-Cambrin, Jonathan W. Cunningham, Steven Casha, Charles H. Tator, Victoria Blanchet, Ma Jin, Verónica Bruno, Marta Ruíz-López, Cinthia Terroba‐Chambi, Maria de Belém Costa Freitas, Rajasumi Rajalingam, Anna Chang, Susan H. Fox, Anthony E. Lang, Anqin Wang, Taohua Wei, Hongli Wu, Yulong Yang, Yufeng Ding, Yi Wang, Chuanfeng Zhang, Wenming Yang, Noriko Usami, Yoshitaka Asano, Yuka Ikegame, Hiroaki Takei, Yuichi Yamada, Hirohito Yano, Jun Shinoda, Min Kang, Jinseung Park, H. Dermot McDonald, Bekim Sadiković, Claire A. Sheldon, Lulu Bursztyn, Edwin Steven Vargas-Cañas, Javier Andrés Galnares‐Olalde, Fausto León-Velasco, Miguel García‐Grimshaw, Alonso Gutiérrez‐Romero, Juan Carlos López‐Hernández, Debjyoti Dhar, Nitish Kamble, Pramod Kumar Pal, Wed Al Towairqi, Carlos Torres, Hailey O’Donnell, Pierre R. Bourque, Adrian Budhram, E. Aisha Freeman, Vipin Bhayana, Liju Yang, Leah Kuzmuk, Alexander D. Rebchuk, Halina M. Deptuck, Molly Cairncross, Noah D. Silverberg, Thalia S. Field, Kiran Pohar Manhas, Karim F. Damji, Katelyn Brehon, Jennis Jiang, Peter Faris, Fiona Costello, Valentina Fioravanti, Francesco Cavallieri, Alessio Di Fonzo, Giulia Toschi, S. Grisanti, Gaetano Salomone, Mario Zappia, Franco Valzania, Cynthia Kwan, Theodore Kolivakis, Philippe Huot, Yuki Fujii, Yuki Murata, Keiichi Hokkoku, Takashi Chiba, Yuichi Hamada, Ayumi Uchibori, Atsuro Chiba, Shunsuke Kobayashi, Masahiro Sonoo, Kristin Walters, Paolo Federico, Christopher Hahn, Heather Yong, Carlos R. Cámara-Lemarroy, Katayoun Alikhani, Vishwathsen Karthikeyan, Mostafa Fatehi, Brenden Joseph, Peter Gooderham, Pei-Feng Hsieh, Li‐Kai Tsai, Intradural-Extramedullary Spinal, Cavernoma Sydney, Amelia Mcqueen, Aminmohamed Haji, Enriqueta Lúcar Figueroa, Yasmine Sallam, Cyn Lee, Neil Ang, Xiaoyang Li, Anahit Mehrabyan, Francesco Misirocchi, Alessandro Zilioli, Alberto Benussi, Sabina Capellari, Carlotta Mutti, Irene Florindo, Marco Spallazzi, Liborio Parrino, Robert Chen, Robert Hammond, Philippe Hout, Mahendranath Moharir, Tejas Sankar, Manas Sharma, Richard Wennberg, Amy Yu, Greg L. Bryan, Young London, Douglas W. Zochodne, James Sharpe, Robert Lee, Robert Ross, Aleksandra Mineyko, Jodie Burton, Colin Chalk, K.C. Allen Chan, Alan Goodridge, Mark G. Hamilton, Michael D. Hill, Alan Jackson, Draga Jichici, Suneil K. Kalia, Daniel Keene, Julia Keith, Nir Lipsman, Jian‐Qiang Lu, Patrick McDonald, Joseph Megyesi, Tiago Mestre, Sarah A. Morrow, Michael Nicolle, Ian F. Parney, Narayan Prasad, Alex Rajput, Kesh Reddy, Larry Robinson, Ramesh Sahpaul, Dipanka Sarma, Jai Shankar, Madeleine Sharpe, Ashkan Shoamanesh, Sean Symons, Brian Toyota, Brian G. Weinshenker, Sam Wiebe
Notice bibliographique
RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Cambridge
Mots-clésFront coverFront (military)Cover (algebra)Volume (thermodynamics)Environmental scienceContent (measure theory)GeographyMathematicsPhysicsMeteorologyEngineeringMechanical engineeringThermodynamics
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,249
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,825 | 0,688 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui