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Enregistrement W4386136664 · doi:10.1016/j.euf.2023.08.002

The Diagnostic Accuracy of Cystoscopy for Detecting Bladder Cancer in Adults Presenting with Haematuria: A Systematic Review from the European Association of Urology Guidelines Office

2023· review· en· W4386136664 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Focus · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystoscopySystematic reviewBladder cancerMEDLINEChecklistUrine cytologyMeta-analysisUrologyInternal medicineCancerUrinary system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Haematuria can be macroscopic (visible haematuria [VH]) or microscopic (nonvisible haematuria [NVH]), and may be caused by a number of underlying aetiologies. Currently, in case of haematuria, cystoscopy is the standard diagnostic tool to screen the entire bladder for malignancy. OBJECTIVE: The objective of this systematic review is to determine the diagnostic test accuracy of cystoscopy (compared with other tests, eg, computed tomography, urine biomarkers, and urine cytology) for detecting bladder cancer in adults. EVIDENCE ACQUISITION: A systematic review of the literature was performed according to the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Diagnostic Test Accuracy and Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) extension for diagnostic test accuracy studies' checklist. The MEDLINE, Embase, Cochrane CENTRAL, and Cochrane CDSR databases (via Ovid) were searched up to July 13, 2022. The population comprises patients presenting with either VH or NVH, without previous urological cancers. Two reviewers independently screened all articles, searched reference lists of retrieved articles, and performed data extraction. The risk of bias was assessed using Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS-2). EVIDENCE SYNTHESIS: Overall, nine studies were included in the qualitative analysis. Seven out of nine included trials covered the use of cystoscopy in comparison with radiological imaging. Overall, sensitivity of cystoscopy ranged from 87% to 100%, specificity from 64% to 100%, positive predictive value from 79% to 98%, and negative predictive values between 98% and 100%. Two trials compared enhanced or air cystoscopy versus conventional cystoscopy. Overall sensitivity of conventional white light cystoscopy ranged from 47% to 100% and specificity from 93.4% to 100%. CONCLUSIONS: The true accuracy of cystoscopy for the detection of bladder cancer within the context of haematuria has not been studied extensively, resulting in inconsistent data regarding its performance for patients with haematuria. In comparison with imaging modalities, a few trials have prospectively assessed the diagnostic performance of cystoscopy, confirming very high accuracy for cystoscopy, exceeding the diagnostic value of any other imaging test. PATIENT SUMMARY: Evidence of tests for detecting bladder cancer in adults presenting with haematuria (blood in urine) was reviewed. The most common test used was cystoscopy, which remains the current standard for diagnosing bladder cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle