Assessing the Global Cognition of Community-Dwelling Older Adults Using Motor and Sensory Factors: A Cross-Sectional Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
Impairments in gait, postural stability, and sensory functions were proved to be strongly associated with severe cognitive impairment such as in dementia. However, to prevent dementia, it is necessary to detect cognitive deterioration early, which requires a deeper understanding of the connections between the aforementioned functions and global cognition. Therefore, the current study measured gait, postural, auditory, and visual functions and, using principal component analysis, explored their individual and cumulative association with global cognition. The global cognitive function of 82 older Korean males was determined using the Montreal Cognitive Assessment. The motor and sensory functions were summarized into seven independent factors using factor analysis, followed by age and education-level-adjusted linear regression model analysis. The seven factors obtained using factor analysis were gait speed, gait stability, midstance, general auditory ability, auditory recognition, overall visual ability, and postural stability. The linear regression model included years of education, gait stability, postural stability, and auditory recognition, and was able to explain more than half of the variability in cognitive score. This shows that motor and sensory parameters, which are obtainable through wearable sensors and mobile applications, could be utilized in detecting cognitive fluctuations even in the early stages of cognitive deterioration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».