Situation Awareness: A Pivotal Process for Sensemaking and Decision Making in the Learning and Practice of Physical Activities
Notice bibliographique
Résumé
In physical education (PE), reflection on action is usually referred to in relation with pedagogical approaches such as experiential learning, constructivism and social constructivism. In organization systems, sensemaking has been discussed in relation with situation awareness (SA), a construct closely related not only to decision making but to understanding as well. In recent years, researchers interested in decision making in high-level sport performance have taken an interest in SA. The purpose of this explanatory article is to examine the applicability of the SA construct, including its related DM and sensemaking processes, to the teaching/learning and performing of diverse categories of physical activities such as sports, dance, fitness activities, outdoor activities and leisure activities in general. In a first section, the author distinguishes two types of SA, current SA and reflected SA, in relation with reflection in action and reflection on action. With regard to the involvement of one or several individuals, three SA facets are suggested: primary SA, distributed SA, and socially shared SA. Following a short discussion on the relationship between SA and the data/frame theory, the author examines the process of framing physical activities in view of situation awareness. Finally, the metacognitive side of framing and situation awareness is briefly discussed in terms of individuals who come to select particular observational cues that work better for them. Keywords: situation awareness, data/frame theory, sensemaking, decision making, frame building
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,023 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».