Effects of Visual Silhouette, Leaf Size and Host Species on Feeding Preference by Adult Emerald Ash Borer, <i>Agrilus Planipennis</i> Fairmaire (Coleoptera: Buprestidae)
Notice bibliographique
Résumé
The emerald ash borer, Agrilus planipennis Fairmaire (Coleoptera: Buprestidae) is an invasive species recently established in North America. In large arena bioassays, when given a choice among live green ash, Fraxinus pennsylvanica Marsh and artificial ash saplings that were hidden or exposed from view, beetles preferred live trees (either visible or hidden) compared to artificial trees that had similar visual silhouettes, confirming that olfactory cues are used to locate hosts. Examination of the effect of leaf size revealed that large leaves attracted more beetles than medium-sized leaves that in turn attracted more beetles than small leaves of the same age. Beetles also consumed more of the large leaves in terms of total leaf area than either medium or small leaves, but the proportion of foliage that beetles consumed relative to total available leaf area, did not differ. When newly emerged adults were fed on green and Manchurian ash, Fraxinus mandshurica Rupr., foliage in a no- choice assay, beetles that were given green ash consumed significantly more foliage compared to those that fed on Manchurian ash, but neither longevity nor beetle body weight differed. Our results suggest that while beetles might use olfactory cues to identify suitable hosts, visual cues also play a role in landing and feeding behavior. Manchurian ash might have greater nutritive value or resistance than green ash, necessitating lower consumption and therefore less damage in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».