Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The book explains why migration to the United States, Europe, and Asia tripled after 1973. Today, global migration is at a historic high of over 280 million people. Mass migration has transformed international and domestic politics. Such migration is not only unprecedented; it was—at least in the global north—unexpected and unwanted. Publics across Europe, North America, and Asia oppose immigration, and events in the early 1970s should have led to a decline in migration. Instead, global migration tripled. The book asks why. It argues that economic and geopolitical changes unleashed by the OPEC oil crisis led to an unanticipated surge in global migration. Economically, the quadrupling of oil prices halved growth rates in the West, they never recovered, and wages have stagnated for five decades. In response, consumers rebuilt their standard of living on the back of cheap migrant labor. At the same time, OPEC flooded the Middle East and Russia with oil money, destabilizing Iran, ushering in the Iranian Revolution, contributing to Moscow’s 1979 decision to invade Afghanistan, and leading to the two Gulf Wars. In the non-oil-producing states, Egypt and Syria, OPEC-induced inflation put the last nail in the coffin of import substitution industrialization (using tariffs to industrialize), forced a turn to neoliberalism, and led to inequality, mass protests, terrorism (Egypt), and civil war (Syria). These simultaneous economic and geopolitical developments, all set in motion by the OPEC oil crisis, resulted in 115 million migrants that few in the global north expected or wanted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle