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Enregistrement W4386141901 · doi:10.3390/ijms241713155

Targeting AHR Increases Pancreatic Cancer Cell Sensitivity to Gemcitabine through the ELAVL1-DCK Pathway

2023· article· en· W4386141901 sur OpenAlexaff
Darius Stukas, Aldona Jasukaitienė, Arenida Bartkevičienė, Jason Matthews, Toivo Maimets, Indrek Teino, Kristaps Jaudzems, Antanas Gulbinas, Žilvinas Dambrauskas

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCell biologyAryl hydrocarbon receptorGene silencingDownregulation and upregulationCell growthMessenger RNACancer researchMolecular biologyTranscription factorBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aryl hydrocarbon receptor (AHR) is a transcription factor that is commonly upregulated in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). AHR hinders the shuttling of human antigen R (ELAVL1) from the nucleus to the cytoplasm, where it stabilises its target messenger RNAs (mRNAs) and enhances protein expression. Among these target mRNAs are those induced by gemcitabine. Increased AHR expression leads to the sequestration of ELAVL1 in the nucleus, resulting in chemoresistance. This study aimed to investigate the interaction between AHR and ELAVL1 in the pathogenesis of PDAC in vitro. AHR and ELAVL1 genes were silenced by siRNA transfection. The RNA and protein were extracted for quantitative real-time polymerase chain reaction (qRT-PCR) and Western blot (WB) analysis. Direct binding between the ELAVL1 protein and AHR mRNA was examined through immunoprecipitation (IP) assay. Cell viability, clonogenicity, and migration assays were performed. Our study revealed that both AHR and ELAVL1 inter-regulate each other, while also having a role in cell proliferation, migration, and chemoresistance in PDAC cell lines. Notably, both proteins function through distinct mechanisms. The silencing of ELAVL1 disrupts the stability of its target mRNAs, resulting in the decreased expression of numerous cytoprotective proteins. In contrast, the silencing of AHR diminishes cell migration and proliferation and enhances cell sensitivity to gemcitabine through the AHR-ELAVL1-deoxycytidine kinase (DCK) molecular pathway. In conclusion, AHR and ELAVL1 interaction can form a negative feedback loop. By inhibiting AHR expression, PDAC cells become more susceptible to gemcitabine through the ELAVL1-DCK pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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