ACCORD (ACcurate COnsensus Reporting Document): A reporting guideline for consensus methods in biomedicine developed via a modified Delphi
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In biomedical research, it is often desirable to seek consensus among individuals who have differing perspectives and experience. This is important when evidence is emerging, inconsistent, limited or absent. Even when research evidence is abundant, clinical recommendations, policy decisions and priority-setting may still require agreement from multiple, sometimes ideologically opposed parties. Despite their prominence and influence on key decisions, consensus methods are often poorly reported. We aimed to develop the first reporting guideline applicable to all consensus methods used in biomedical research, called ACCORD (ACcurate COnsensus Reporting Document). Methods We followed methodology recommended by the EQUATOR Network for the development of reporting guidelines: a systematic review was followed by a Delphi process and meetings to finalise the ACCORD checklist. The preliminary checklist was drawn from the systematic review of existing literature on the quality of reporting of consensus methods and suggestions from the Steering Committee. Results A Delphi panel (n=72) was recruited with representation from six continents and a broad range of experience, including clinical, research, policy and patient perspectives. The three rounds of the Delphi process were completed by 58, 54 and 51 panellists. The preliminary checklist of 56 items was refined to a final checklist of 35 items relating to the article title (n=1), introduction (n=3), methods (n=21), results (n=5), discussion (n=2) and other information (n=3). Conclusions The ACCORD checklist is the first reporting guideline applicable to all consensus-based studies. It will support authors in writing accurate, detailed manuscripts, thereby improving the completeness and transparency of reporting and providing readers with clarity regarding the methods used to reach agreement. Furthermore, the checklist will make the rigour of the consensus methods used to guide the recommendations clear for readers. Reporting consensus studies with greater clarity and transparency may enhance trust in the recommendations made by consensus panels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Présentation des résultats · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
| gpt | Métarecherche Domaine: Présentation des résultats · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,662 | 0,734 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,016 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».