Forgiveness and early maladaptive schemas and trauma among women with an alcohol-use disorder parent
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:The aim of the research was to ascertain whether early maladaptive schemas (EMS) and trauma are important predictors of the disposition to forgive and whether it is possible to distinguish types of women with parents diagnosed with alcohol-use disorder (AUD) characterised by a specific configuration of the disposition to forgive, intensification of EMS and a sense of trauma. Material and methods:The study group included women with a parent with AUD (N = 150) aged 20-35 years (M = 28.58,SD = 4.91).Heartland Forgiveness Scale, Young Schema Questionnaire and Childhood Trauma Questionnaire were used. StreszczenieWprowadzenie: Celem badań było sprawdzenie, czy wczesne nieadaptacyjne schematy (EMS) i trauma stanowią istotne predyktory dyspozycji do przebaczenia oraz czy możliwe jest wyodrębnienie typów kobiet posiadających rodziców z diagnozą zaburzeń używania alkoholu (AUD) cechujących się specyficzną konfiguracją dyspozycji do przebaczenia, nasilenia EMS oraz poczucia traumy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».