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Enregistrement W4386145743 · doi:10.22543/0090-0222.1864

Differential Shoot Feeding by Adult <i>Tomicus Piniperda</i> (Coleoptera: Scolytidae) in Mixed Stands of Native and Introduced Pines in Indiana.

2017· article· en· W4386145743 sur OpenAlexaboutno aff
Clifford S. Sadof, R D Waltz, Charles D Kellam

Notice bibliographique

RevueThe Great Lakes Entomologist · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShootBiologyBasal areaPinus <genus>Range (aeronautics)BotanyBark (sound)HorticultureForestryEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The larger pine shoot beetle Tomicus piniperda, a native bark beetle of Europe and Asia, was found in North American Christmas tree plantations in 1992 in Ohio. Subsequent surveys found it in six U.S. states and in one Canadian province. The first natural area where Tomicus was found to be established was at the Indiana Dunes State Park, in northwestern Indiana near the Lake Michigan shoreline. Pine stands were surveyed for fallen shoots to determine the extent and range of shoot feeding in the park. Within the study area adult Tomicus fed on the shoots of all native pines (Pinus banksiana, P. resinosa. and P. strobus.), as well as the European species (P. sylvestris). More fallen shoots were collected from both P. resinosa and P. sylvestris than expected from their basal areas in the sampled stands. This contrasted with P. banksiana and P. strobus whose shoots were underrepresented relative to their basal areas. The relatively high numbers of fallen shoots found for P. resinosa suggests that red pines in the Great Lakes region will easily support populations of T. piniperda.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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