Publication Rate of Abstracts Presented at the 2011-2019 Society for Education in Anesthesia Meetings
Notice bibliographique
Résumé
The Society for Education in Anesthesia (SEA) promotes dissemination of discoveries and innovations.We investigated the rate of publication of SEA Spring Meeting abstracts, hypothesizing that Research abstracts were published more frequently than Innovative Curriculum abstracts.We also studied the time between abstract presentation and publication and tracked the journals in which they were published.Methods: All abstracts presented at SEA spring meetings from 2011-2019 were included.We searched PubMed for published articles that were based on those SEA abstracts.We calculated the overall publication rate and the respective publication rates for Research and Innovative Curriculum abstracts.We calculated odds ratio (OR) and performed the Pearson χ2 test to compare publication rates between Research abstracts and Innovative Curriculum abstracts.We calculated the mean number of years between meeting presentation and publication and tabulated the number of works published in each journal.Results: A total of 351 abstracts (128 Research and 223 Curriculum) were presented at SEA spring meetings.The overall publication rate was 15% (52/351).Research abstracts were published more frequently than Curriculum abstracts: 24.2% (31/128) versus 9.4% (21/223); OR = 3.1 (95% confidence interval, 1.7-5.6);P = .0003.The mean time from presentation to publication was 1.7 ± 1.3 years.The works appeared in 20 different journals.Conclusion: SEA Spring Meeting abstracts were published less frequently than abstracts from other medical professional society meetings (21%-72.3%).Although the lower publication rate of Innovative Curriculum abstracts unique to the SEA meeting largely explains this shortfall, a relatively low publication rate, even for the Research abstracts, signals opportunities for growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».