Lifting Klein-Gordon/Einstein solutions to general nonlinear sigma-models: the wormhole example
Notice bibliographique
Résumé
A bstract We describe a simple technique for generating solutions to the classical field equations for an arbitrary nonlinear sigma-model minimally coupled to gravity. The technique promotes an arbitrary solution to the coupled Einstein/Klein-Gordon field equations for a single scalar field σ to a solution of the nonlinear sigma-model for N scalar fields minimally coupled to gravity. This mapping between solutions does not require there to be any target-space isometries and exists for every choice of geodesic computed using the target-space metric. In some special situations — such as when the solution depends only on a single coordinate (e.g. for homogeneous time-dependent or static spherically symmetric configurations) — the general solution to the sigma-model equations can be obtained in this way. We illustrate the technique by applying it to generate Euclidean wormhole solutions for multi-field sigma models coupled to gravity starting from the simplest Giddings-Strominger wormhole, clarifying why in the wormhole case Minkowski-signature target-space geometries can arise. We reproduce in this way the well-known axio-dilaton string wormhole and we illustrate the power of the technique by generating simple perturbations to it, like those due to string or α ′ corrections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».