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Enregistrement W4386149953 · doi:10.1115/1.4063240

Development and Testing of a System Thermal-Hydraulics Model for a 50-MWel-Class Pressurized Water Reactor–Small Modular Reactor

2023· article· en· W4386149953 sur OpenAlexafffund
Shujun Wang, Xianmin Huang, Y.F. Rao, Blair P. Bromley

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear Engineering Thermal-Hydraulics
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesAtomic Energy of Canada Limited
Mots-clésThermal hydraulicsNatural circulationHydraulicsNuclear engineeringVolumetric flow ratePressure dropMechanicsPressurized water reactorSensitivity (control systems)Boiler (water heating)Heat transferEnvironmental scienceMaterials scienceEngineeringThermodynamicsWaste managementPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper describes the development, analysis, testing of a RELAP5-3D system thermal-hydraulics model for a 50-MWel-class pressurized water reactor–small modular reactor (PWR–SMR), similar to that by NuScale Power. This study focuses on a series of sensitivity tests to investigate the impacts of model changes. Parameters considered in the sensitivity study included the surge line junction resistance (SLJR), steam generator (SG) heat transfer area (SGHTA), SG primary flow area (SGPFA), SG secondary pressure (SGSP), and SG secondary flowrate (SGSF). Results for the reference and sensitivity simulations are compared with available design data. The flow in the primary circuit of the PWR–SMR is driven by natural circulation and can be sensitive to changes in hydraulic resistance and pressure drop in system components. Initial analysis results demonstrated significant flow oscillations. As a result of sensitivity studies, it was found that the surge line junction resistance needed to be increased by increasing the form loss coefficient from 4.9 to 30.0, to reduce mass flow oscillation amplitude to less than ±2%. Modifications to the steam generator heat transfer area, primary flow area, or secondary pressure have very little impact in reducing flow oscillations. However, it was found that the steam generator secondary flowrate will affect primary circuit flow oscillations, and when the SGSF was artificially increased from 68 kg/s (design data) to 91 kg/s (a 36% increase), the oscillations were eliminated, along with better matching with design data for core flowrate and inlet/outlet temperatures. Further improvements to the model for the steam generator will be required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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