Investigating the relationship between thyroid hormones with the risk level screening tests in the first trimester of pregnancy in hypothyroid women: A case-control study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The aim of this study was to assess the association between T3, T4, FT3, FT4, TSH, Anti TPO, Free BhCG, B-MOM, P-MOM, and NT-MOM with the risk level of screening tests in the first trimester of pregnancy in hypothyroid and control women. Methods In this case-control study, 82 pregnant women were enrolled. The ELISA method was performed to evaluate the serum levels of T3, free T3, T4, free T4, TSH, and Anti TPO, and the first stage of fetal screening tests including Free BhCG, B-MOM, P-MOM, NT-MOM were done by Electro-chemiluminescent (ECL) method., and finally data analysis was performed with SPSS statistical software. Results The average levels of TSH (p-value = 0.001), TPO (p-value = 0.006), trisomy 21 (p-value < 0.001), and trisomy 13/18 (p-value < 0.001) in the intervention group were significantly higher and PAPP-A was significantly (p-value < 0.001) lower than control group; However, there was no statistical difference between the intervention and control groups in terms of the mean levels of beta-hCG (p-value = 0.297), B-MoM (p-value = 0.202), and NT-MoM (p-value = 0.221). Also, in the intervention with levothyroxine group, the mean serum TSH level was significantly higher in the screen positive group and the medium risk group of DS than the negative screen group (p-value = 0.014). Conclusion: It is suggested to identify hypothyroid pregnant mothers early and make it mandatory to perform timely fetal health screening tests in the first trimester of pregnancy in this group of mothers, with the aim of identifying fetuses at risk of developing chromosomal disorders. This should be the priority of maternal health policy makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».