Surrogate endpoints for HTA decisions of breast cancer drugs: utility and pitfalls
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Health technology assessment (HTA) of cancer drugs is important to identify whether drugs should be publicly funded. With increasing use of surrogate end points in clinical trials including breast cancer, a review of literature was done to synthesize evidence for validation of these surrogate end points and their potential role in HTA decisions pertaining to breast cancer. FINDINGS: Disease free survival (DFS) in human epidermal receptor 2 (HER2) positive early breast cancer remains the only validated surrogate end point. Other surrogate end points like pathological complete response (pCR) and event free survival (EFS) in early breast cancer (EBC) and objective response rate (ORR) and progression free survival (PFS) in advanced disease have not been validated for overall survival (OS). Moreover, surrogate end points for quality of life (QOL) have not been established and drugs that improve PFS can have detrimental effect on QOL. End points like pCR have excellent prognostic utility in individual patients but have weak correlation with survival at trial level. SUMMARY: Most surrogate end points used in breast cancer do not predict OS or QOL which makes it challenging to use them for decisions regarding public funding of cancer drugs. These findings are relevant to HTA agencies prior to making drug reimbursement decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».