Baseline Characteristics of Patients Enrolled in the EMPACT-MI Trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Empagliflozin has been shown to reduce the risk of adverse cardiovascular outcomes in patients with type 2 diabetes and in those with heart failure. The impact of empagliflozin in post-acute myocardial infarction (AMI) patients is unknown. METHODS AND RESULTS: The Study to Test the Effect of Empagliflozin on Hospitalization for Heart Failure and Mortality in Patients with Acute Myocardial Infarction (EMPACT-MI) trial screened 6610 participants with AMI and randomized 6522 to empagliflozin or placebo in addition to standard of care. The median (interquartile) age was 64 (56-71) years and 75.1% of patients were male. Major comorbidities included hypertension (69.1%), type 2 diabetes (31.7%), prior myocardial infarction (13.0%), and atrial fibrillation (10.9%). The majority (74.3%) of patients presented with an ST-elevation myocardial infarction. Overall, 56.9% of patients had acute signs or symptoms of congestion requiring treatment and 78.3% had left ventricular systolic dysfunction with ejection fraction <45%. Clinical characteristics, including baseline demographics, rates of revascularization, and cardiovascular medications at discharge were largely comparable to recent trials of the post-AMI population. CONCLUSION: The EMPACT-MI trial will establish the benefit and risks of empagliflozin treatment in patients with AMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».