Role of Body Composition in the Prediction of Skeletal Fragility Induced by Hormone Deprivation Therapies in Cancer Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review paper is intended to show that changes in body composition are key in the pathogenesis of bone fragility amongst patients with breast and prostate cancer receiving hormone deprivation therapies (HDTs) and that the mechanism is based on the development of alterations in bone quality rather than in bone quantity. RECENT FINDINGS: Preclinical and clinical data suggest a tight connection amongst bone, adipose and muscular tissues by means of several soluble mediators, potentially leading to (1) bone resorption and bone quality deterioration in sarcopenic obese subjects, (2) bone mineral deposition in healthy trained subjects. Cancer patients treated with HDTs frequently fall into the first condition, named osteosarcopenic obesity. Current clinical guidelines for the prevention of treatment-induced osteoporosis focus on bone mineral density (BMD) as a main predictive factor for fracture risk; however, the pathophysiology underlying HDT-induced bone fragility differs from that of primary and postmenopausal osteoporosis, suggesting a prevalent role for bone quality alterations. Focusing on available data from clinical trials, in our review we suggest osteosarcopenic obesity as a common target for the prevention and treatment of HDTs-related metabolic and skeletal complications, beyond a BMD-centred approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle