Utilization of Transcriptomic Profiling to Identify Molecular Markers Predicting Successful Recovery Following Endoscopic Sinus Surgery for Chronic Rhinosinusitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Successful recovery from chronic rhinosinusitis (CRS) following endoscopic sinus surgery (ESS) can be characterized by minimal presence of symptoms and absence of disease on endoscopy. However, molecular markers of surgical success remain to be characterized. These could allow for better tailoring of perioperative therapy. This study aims to identify novel molecular markers associated with surgery responsive patient. STUDY DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Single academic hospital center. METHOD: One hundred eighteen consecutive patients with CRS at high risk of recurrence after surgery were followed prospectively following ESS in an academic medical center. Symptomatic and endoscopic outcomes were assessed at 4 months, with success rigorously defined subjectively as minimal or no symptoms (no symptom greater than 1 on an ordinal scale of 0-3) and objectively by the absence of nasal polyposis on sinus cavity endoscopy and Lund-Kennedy endoscopic edema score no greater than 1. Samples were obtained at the time of surgery and at 4-month postoperatively. Changes associated with surgery were determined by gene expression profiling using Affymetrix's Clariom S Human HT arrays. RESULTS: Successful ESS was characterized by a mild upregulation in Type 1 inflammation, upregulation of cell cycle progression, and epithelial barrier and proliferation-associated genes and pathways. ESS failure was associated to very high levels of Type 1 inflammation along with downregulation of epithelial barrier function and regeneration genes and pathways. CONCLUSION: Successful recovery from ESS involves restoration of epithelial function and regulated activation of Type 1 inflammation. Excessively elevated Type 1 inflammation is associated with epithelial barrier dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».