From helplessness to transformation: An analysis of clinician narratives about the social determinants of health and their implications for training and practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical curricula are attempting to prepare trainees to address the social determinants of health, however the life circumstances of patients are often beyond physician control. Little is known about how physicians cope with this dilemma; we sought to examine their perspectives when faced with this challenge to help better prepare trainees for practice. METHODS: We undertook a critical analysis of physician narratives from January 2018 to June 2020. In total, 268 physician-written narrative social determinant of health pieces from four high impact medical journals were screened and 47 met the inclusion criteria and were analysed. RESULTS: We identified four storylines that described the physician experience and strategies for coping with the social determinants of health. While Helplessness stories described authors' experiences of emotional distress when unable to support their patients, the other story types described ways they could make a difference. In Shortcoming and Transformation stories, the realisations about shortcomings led to transformation. In Doctor-patient relationship stories, authors described its importance in theirs and patients' lives, and in System advocacy stories, they described the need for greater advocacy to help change broken systems. CONCLUSIONS: Current approaches to teaching the social determinants of health often focus on the role of physicians in recognising and altering social circumstances. However, the realities of practice do not easily allow physicians to do so and, for some, may lead to distress and burnout. There are other ways to cope and make a difference by improving ourselves, investing in getting to know our patients, and advocating. These results can help better support trainees and physicians for the realities of practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».