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Enregistrement W4386153609 · doi:10.1007/s40257-023-00810-7

Interpreting the Relationship Among Itch, Sleep, and Work Productivity in Patients with Moderate-to-Severe Atopic Dermatitis: A Post Hoc Analysis of JADE MONO-2

2023· article· en· W4386153609 sur OpenAlexaff
Gil Yosipovitch, Melinda Gooderham, Sonja Ständer, Luz Fonacier, Jacek C. Szepietowski, Mette Deleuran, Giampiero Girolomoni, John Su, Andrew G. Bushmakin, Joseph C. Cappelleri, Claire Feeney, Gary Chan, Andrew Thorpe, Hernán Valdez, Pinaki Biswas, Ricardo Rojo, Marco DiBonaventura, Daniela E. Myers

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Dermatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensSKiN Health
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicineAtopic dermatitisPost-hoc analysisJADE (particle detector)DermatologyPost hocSleep (system call)Work productivityProductivityInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abrocitinib, an oral, once-daily Janus kinase 1-selective inhibitor, improved itch severity, sleep, and work productivity versus placebo in patients with moderate-to-severe atopic dermatitis. The aim of this study was to investigate relationships among itch, sleep, and work productivity in the phase III JADE MONO-2 clinical trial. A repeated-measures longitudinal model was used to examine relationships between itch (using the Peak Pruritus Numerical Rating Scale [PP-NRS] or Nighttime Itch Scale [NTIS]) and sleep disturbance/loss (using the Patient-Oriented Eczema Measure sleep item and SCORing AD Sleep Loss Visual Analog Scale) and, separately, between itch and work productivity (using the Work Productivity and Activity Impairment-Atopic Dermatitis Version 2.0 questionnaire). Mediation modelling was used to investigate the effect of treatment (abrocitinib vs placebo) on work impairment via improvements in itch and sleep. The relationships between itch/sleep and itch/work productivity were approximately linear. PP-NRS scores of 0, 4–6, and 10 were associated with 0 days, 3–4 days, and 7 days per week of disturbed sleep, respectively. PP-NRS or NTIS scores of 0–1, 4–5, and 10 were associated with 0–10%, 20–30%, and >50% overall work impairment, respectively. Seventy-five percent of the effect of abrocitinib on reducing work impairment was indirectly mediated by improvement in itch, followed by sleep. These results quantitatively demonstrate that reducing itch severity is associated with improvements in sleep and work productivity. Empirical evidence for the mechanism of action of abrocitinib showed that itch severity is improved, which reduces sleep loss/sleep disruption and, in turn, improves work productivity. NCT03575871 Atopic dermatitis (AD), also called atopic eczema, is a common skin disease that is associated with itch and reduced quality of life. Abrocitinib, a recently approved medicine for AD, was shown in clinical trials to improve itch, which is considered the most bothersome symptom to people with AD. Abrocitinib also improved sleep outcomes and work productivity in people with moderate or severe AD. It is unknown if improvement in itch can lead to improvement in sleep and work productivity. We analyzed data from the JADE MONO-2 study, which included 391 people who received treatment with abrocitinib or placebo for 12 weeks. We used mathematical modelling to study relationships between itch and sleep or work productivity. We also wanted to study if the improvements in itch and sleep with abrocitinib treatment had an impact on work productivity. We found that a relationship existed between itch, sleep disturbance, and work impairment; as itch improved, so too did sleep disturbance and work impairment. When people were treated with abrocitinib, they experienced relief from itch, which improved sleep, which in turn reduced work productivity loss. Larger and longer studies are needed to confirm these results. This analysis further informs the expectations of patients with moderate or severe AD as it relates to progression of symptom relief after treatment with abrocitinib.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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