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Enregistrement W4386153816 · doi:10.1093/eurheartj/ehad193

2023 ESC Guidelines for the management of endocarditis

2023· article· en· W4386153816 sur OpenAlexfundno aff
Victoria Delgado, Nina Ajmone Marsan, Suzanne de Waha, Nikolaos Bonaros, Margarita Brida, Haran Burri, Stefano Caselli, Torsten Doenst, Stéphane Éderhy, Paola Anna Erba, Dan Foldager, Emil Loldrup Fosbøl, Jan Kovac, Carlos A. Mestres, Owen Miller, José M. Miró, Michal Pazderník, M.N. Pizzi, Eduard Quintana, Trine Bernholdt Rasmussen, Arsen Ristić, Josep Rodés‐Cabau, Alessandro Sionís, Liesl Zühlke, Michael A. Borger, Bernard Iung, Bernard Prendergast, Magdy Abdelhamid, Marianna Adamo, Riccardo Asteggiano, Larry M. Baddour, Jelena Čelutkienė, John B. Chambers, Jean‐Claude Deharo, Wolfram Doehner, Xavier Duval, Volkmar Falk, Laurent Fauchier, Nuria Fernández‐Hidalgo, Christian G. Giske, Anežka Gombošová, Gilbert Habib, Tiny Jaarsma, Lars Køber, Konstantinos C. Koskinas, Dipak Kotecha, Ulf Landmesser, Sandra Lauck, Basil S. Lewis, Maja‐Lisa Løchen, John W. McEvoy, Borislava Mihaylova, Lis Neubeck, Jean‐François Obadia, Agnès Pasquet, Steffen E. Petersen, Eva Prescott, Susanna Price, Amina Rakisheva, Archana Rao, François Rouzet, Jonathan Sandoe, Renate B. Schnabel, Christine Selton‐Suty, Lars Søndergaard, Martin H. Thornhill, Konstantinos Toutouzas, Nico Van de Veire, Isidre Vilacosta, Christiaan Vrints, Olaf Wendler, Yasmina Benchabi, A. L. Chilingaryan, Sebastian J. Reinstadler, Fuad Samadov, Bernard P. Paelinck, Zumreta Kušljugić, Elena Kinova, Maja Čikeš, I. Michaloliakos, Martin Mates, Jonas Agerlund Povlsen, Mohammad Abdelghani, Liisi Küünal-Arge, Helena Rajala, Zurab Pagava, Marcus Franz, Alexandros Patrianakos, Judit Barta, Þórdís Jóna Hrafnkelsdóttir, David Moore, Katia Orvin, Fabrizio Oliva, Gyulnar Zhussupova, Gani Bajraktari, Alina Kerimkulova, Ginta Kamzola, Pierrette Habib, Vaida Mizarienė, Rouguiatou Sow, Daniela Cassar Demarco, E Panfile, Laila Bendriss, Wilco Tanis, Irena Mitevska, Erlend Aune, Manuel J. Antunes, Bogdan A. Popescu, Roberto Bini, Milorad Tešić, Marek Orban, M Bervar, Christina Christersson, Michelle Frank, Lilia Zakhama, Gamze Babür Güler, S. V. Cherniuk, Simon Woldman, Nigora Srojidinova, Stefan James, Elena Arbelo, Colin Baigent, Sergio Buccheri, Bianca Rocca, Xavier Rosselló, Ilonca Vaartjes, Adam Witkowski, Katja Zeppenfeld

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfective Endocarditis Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDet Sundhedsvidenskabelige Fakultet, Københavns UniversitetMenzies Centre for Australian Studies, King's College London, University of LondonInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalEuropean Society of CardiologyUniversitat Autònoma de BarcelonaUniversitat de BarcelonaUniversiteit van die VrystaatNIH Clinical CenterUniversity Hospitals of Leicester NHS TrustUniversité LavalUniversitätsspital ZürichUniversity of LeicesterFaculty of Health and Medical Sciences, University of Western AustraliaUniversity of Cape TownInstituto de Salud Carlos IIIRigshospitalet
Mots-clésMedicineEndocarditisCardiologyInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3 Representing the European Association for Cardio-Thoracic Surgery (EACTS) ESC Clinical Practice Guidelines (CPG) Committee: listed in the Appendix.ESC subspecialty communities having participated in the development of this document: Associations: Association of Cardiovascular Nursing & Allied Professions (ACNAP), Association for Acute CardioVascular Care (ACVC), European Association of Cardiovascular Imaging (EACVI), European Association of Preventive Cardiology (EAPC), European Association of Percutaneous Cardiovascular Interventions (EAPCI), European Heart Rhythm Association (EHRA), and Heart Failure Association (HFA).Councils: Council for Cardiology Practice, Council on Stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 597
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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