Incidence, Characteristics, and Outcomes of Robin Sequence: A Population-Based Analysis in the United States
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: While the literature is replete of clinical studies reporting on the Robin sequence (RS), population-based analyses are scarce with significant variability within the literature in terms of reported incidence, demographic parameters, and outcomes. The authors have conducted a 20-year population-based analysis to guide clinical practice. METHODS: A birth cohort was created from the available datasets in the Healthcare Cost and Utilization Project-Kids' Inpatient Database (HCUP-KID; 2000-2019). Robin sequence patients were identified and further stratified by syndromic status. Incidence, demographic parameters, and outcomes including mortality and tracheostomy rates were computed. A subset analysis comparing the isolated and syndromic cohorts was conducted. Data was analyzed through a χ 2 or t test. RESULTS: The incidence of RS was 5.15:10,000 (95% CI: 4.99-5.31) from a birth cohort of 7.5 million. Overall, 63.3% of the cohort was isolated RS and 36.7% had syndromic RS. Robin sequence patients had a significantly higher rate of cardiac (25.9%) and neurological (8.6%) anomalies compared with the general birth cohort and were most commonly managed in urban teaching hospitals ( P <0.0001). The pooled mortality and tracheostomy rates were 6.6% and 3.6%, respectively. Syndromic status was associated with a longer length of hospital stay (27.8 versus 13.6 d), tracheostomy rate (6.2% versus 2.1%), and mortality (14.1% versus 2.2%) compared with isolated RS ( P <0.0001). CONCLUSIONS: The true incidence of RS is likely higher than previously reported estimates. Isolated RS patients have a low associated mortality and tracheostomy rate and are typically managed in urban teaching hospitals. Syndromic status confers a higher mortality rate, tracheostomy rate, and length of stay compared with nonsyndromic counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».