MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386154741 · doi:10.18432/ari29691

"I Have a Bag of Old Knickers. Do You?"

2023· article· en· W4386154741 sur OpenAlexvenueno aff
Alys Mendus

Notice bibliographique

RevueArt/Research International A Transdisciplinary Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusic History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoethnographyMedia studiesPoetrySociologyEmbodied cognitionMaterialismFraming (construction)Visual artsAestheticsArtGender studiesHistoryLiteratureComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents audio found poetry as an approach which positions participants’ voices in the heart of the inquiry. The methodology was influenced by radio autoethnography and audio papers where theory, voices, and sound are combined to create a new aural experience—an approach that argues that it is essential that the audience listens rather than reads. These two audio found poems share the voices of 14 participants from Australia, United Kingdom, North America, and Mainland Europe, interwoven with the author, talking about their relationship with underwear. Participants recorded their own story. Each voice was edited using Audacity (a software program) and then different voices were joined together. Two poems emerged. Audio 1: Practical Underwear shares stories from day-to-day underwear preferences and stories of those who do not wear underwear. The stories in Audio 2: Dress Code Red are connected to sexuality and political aspects of underwear. Framing the work through the lens of new materialism creates a space of agency for an entanglement between the underwear and the human voices speaking about it, which in turn affects the embodied experience of the listener. What stories could your underwear tell?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArt/Research International A Transdisciplinary JournalMême sujetMusic History and CultureTravaux en français237 207