The Acadian Forest of New Brunswick in the 21st century: what shifting heat and water balance imply for future stand dynamics and management
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is altering the dynamics of New Brunswick’s forests. To mitigate the effects of climate change, it is crucial to account for future uncertainties in climate projections and natural disturbance trajectories when designing forestry practices. This paper presents the projected changes in key climatic drivers for New Brunswick’s forests, examines the impacts of climate change on forest stand dynamics, and reviews adaptive silviculture tools for climate change adaptation. By 2071–2100, a projected 4–6 °C increase in mean annual temperature will lead to a 39%–77% rise in growing degree-days and a reduction in summer atmospheric water balance by 48–79 mm across New Brunswick. Foresters should anticipate a doubling of annual area burned, the northward migration of spruce budworm ( Choristoneura fumiferana (Clemens)), and the introduction of novel insects and diseases. Forest simulation models project a severe decline in boreal tree species abundance, including a 50% decline in balsam fir ( Abies balsamea (L.) Mill) and black spruce ( Picea mariana (Mill.) Britton et al.), offset by an increase in temperate species, notably red maple ( Acer rubrum L.; +200%) and American beech ( Fagus grandifolia Ehrh; +135%). Forests in the highlands and lowlands ecoregions, with 40%–50% and 15%–30% spruce and balsam fir composition, respectively, are particularly vulnerable. To limit climate change effects on forest values, foresters must prioritize climate resiliency in their management plans. Strategies should ensure the steady provision of forest goods and services under changing climatic conditions. Forest thinning enhances stand productivity and resilience, while shelterwood and two-age harvest balances timber production with diversity. Clearcutting, despite drawbacks, establishes younger, more vigorous forests with higher carbon sequestration potential. Assisted migration offers promise in helping threatened tree species adapt. Climate change will have a significant impact on New Brunswick’s forests, leading to changes in key climatic drivers, increased risks of disturbances, and a shift toward more temperate tree species. However, there are existing adaptation strategies available. It is crucial to consider future uncertainties when designing and evaluating forestry practices, as this is essential for mitigating the effects of climate change on forest values and ensuring the continued provision of forest goods and services over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».