Translational Formative Evaluation before Scale-up of a Physical Activity Intervention for Older Men
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction Despite irrefutable health benefits of physical activity, older adults remain among the least active Canadians. To achieve population health, physical activity interventions that proved effective in controlled research settings must be delivered at scale to reach broader populations of older adults across multiple settings. Formative evaluations are essential, as they identify barriers and enablers to implementation across levels of stakeholder groups and settings. Thus, we conducted a formative evaluation of a choice- and evidence-based physical activity intervention (Men on the Move) designed for scalability. Methods We adopted key elements of two implementation frameworks that place characteristics of the innovation, prevention delivery system, prevention support system, and prevention synthesis and translation system at the core of implementation success. Guided by the Interactive Systems Framework for Dissemination and Implementation, data were collected from delivery partners, including 1 leader from a key provincial recreation organization, 6 recreation directors/coordinators and 3 activity coaches, and 14 participants (older men). This research team participated in prevention support and prevention synthesis and translation systems. Two trained interviewers conducted telephone interviews with delivery partners, and five trained interviewers and a notetaker conducted in-person interviews with participants. Results Five themes emerged from analyses of delivery partner interviews: support, activity coaches, intervention delivery, Men on the Move continuation, and the absence of men. Two themes emerged from our analyses of participant data: monitoring and connectedness. Conclusion Lessons learned from this formative evaluation will guide the adaptation of the intervention to context and population for scale-up across British Columbia, Canada. In so doing, we aim to bridge the know–do–scale-up gap, which is imperative as we seek to improve older adult health at the population level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».