Assessing the Methodology of Freeze-Thaw Degradation in Varying Ages of Brick Masonry Through Frost Dilatometry
Notice bibliographique
Résumé
<p>The need for improving the energy efficiency of existing buildings is increasing as the threat of climate change also increases. Load bearing masonry buildings are predominant in major cities such as Toronto, Ottawa and Edmonton. The material was popular in the nineteenth century due to the durability and low risk of fire. However, due to the historic significance of many of these buildings, the addition of insulation occurs on the interior of the masonry wall when retrofitting. This increases the risk of freeze-thaw damage because the ability of the wall to dry out is reduced. </p> <p>Brick samples are subject to repeated freeze-thaw cycles at specific moisture content levels to determine the exact point at which dilation occurs, known as the critical degree of saturation, Scrit. It appears that the existing methodology has conservative minimum freezing temperatures, to ensure that the majority of pores freeze. However, it is unclear if freezing to low temperatures (-15°C) is necessary to produce viable results. </p> <p>Both modern and heritage brick samples were used to compare the results of freeze/thaw cycles using different test variables. As previous literature has stated that significant damage occurs between -4°C and -10°C, prompting three tests with minimum freezing temperatures of - 2°C, -6°C and -15°C. An additional three freezing rates were tested, including: -5°C hr, -12°C /hr and -21 °C /hr to understand whether the freezing rate could impact the resulting Scrit in both modern and heritage bricks. It appears that the minimum freezing temperature of -15°C is the preferred freezing temperature to use, as it allows for the majority of water inside the bricks to freeze, causing damage throughout the freeze/thaw cycles. However, it is unclear whether the freezing rate has any impact on the Scrit results, as the results obtained from the freeze/thaw cycles are unreliable. </p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».