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Enregistrement W4386156114 · doi:10.32920/24033786.v1

Rooftop Rainwater Control - Combining Storage Tank, Vegetation and Rooftop Retention

2023· preprint· en· W4386156114 sur OpenAlexaboutno aff
Atika Tasnim Adity

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Heat Island Mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRainwater harvestingStormwaterEnvironmental scienceSurface runoffRoofWater storageEnvironmental engineeringGreen roofRetention basinWater resource managementEngineeringCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past few years, rapid urbanization, population growth and the projected climate change have contributed to global water scarcity and urban flooding. Thus, the rainwater harvesting system in buildings is getting popular for increasing water efficiency and reducing stormwater runoff. However, it is required to size the rainwater harvesting system adequately for improving its operation. An oversized system increases the capital cost, while an undersized system results in an unreliable water source. Therefore, the storage tank's sizing is the most critical objective for optimizing the overall system in a dense urban location. Rainwater harvesting system and the vegetated roof technology can be particularly promising to address the issue because the vegetated roof and blue roof perform very well as a stormwater management tool by providing reduced stormwater runoff generation. The research identified the factors involved in managing runoff from a complex set of rooftop arrangements, having partially vegetated and non-vegetated areas and developed a set of guidelines to optimize the rainwater harvesting system by utilizing vegetated roofs. The research analyzed four mid-rise buildings of the Ryerson University campus, and the results confirmed that an increase in the total percentage of vegetated area coverage reduces the rainwater storage tank size to a great extent. For a small institutional building, a 40% agricultural roof performs the best for meeting the outside non-potable water demand reducing the annual overflow from the tank. For 60% vegetated area coverage, the municipal service water must supplement the rainwater to meet the total water demand. In terms of substrate depth, 150mm yields the most reasonable benefit. Finally, a blue roof should be combined with a vegetated roof to maximize the stormwater retention and detention onsite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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