Biomethane Recovery Potential from Industrial Organic Wastes: Effect of Substrate Type and Food-To-Microorganism (F/M) Ratio
Notice bibliographique
Résumé
Food processing and packaging industries witnessed significant increase during recent decades to keep pace with population growth. Municipalities around the world are therefore adopting circular economy approach to resolve growing industrial waste generation and achieve zero-emission by 2050. Several studies indicated that anaerobic digestion (AD) process is a promising technique for waste treatment due to its low carbon footprint and potential for recovering several value-added products including biomethane. In this study, AD processing was investigated using five industrial wastes including bakery processing and kitchen waste (BP+KW) mixture, fat, oil, and grease (FOG), powder whey, ultrafiltered (UF) milk permeates, and pulp and paper (P&P) compost. Biochemical methane potential (BMP) was conducted under mesophilic conditions for 40 days to investigate biomethane generation at different food-to-microorganism (F/M) ratios of 1, 2, 4, and 6. Experimental results showed that methane yield values decreased with increasing F/M ratios for all feedstocks. The most optimum ratio for methane yield in all feedstocks was F/M=1 g TCOD/g VSS except for powder whey at which F/M=2 was the optimum ratio. The maximum methane yield values were 454 mL CH4/ g VS added (336 mL CH4/ gTCOD added) for FOG and the lowest value of 190 mL CH4/ g VS added (135 mL CH4/ gTCOD added) for P&P at F/M=1. Pearson’s coefficient values ranged from -0.85 to -0.97 for all feedstocks: thus, indicating a strong inverse correlation between methane yield and increasing F/M ratios. Process kinetics was also investigated using first-order model where the highest reaction rate coefficient (k) values were observed for FOG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».